Prompting

В предыдущем разделе мы разговаривали о такой штуке, как искусственный интеллект (ИИ) и о том, как он может помочь людям в решении разных задач. Когда мы хотим, чтобы ИИ что-то сделал, мы даем ему своего рода подсказку, или, как ее еще называют, "Prompt". Это как инструкция, которую ИИ понимает и выполняет.
Prompt может быть чем угодно: простым вопросом или даже большим блоком текста. Это как рецепт для готовки блюда - мы говорим ИИ шаги, которые нужно выполнить, и он готовит "блюдо" (выполняет задачу) в соответствии с этими инструкциями.
Вот два примера подсказок:
1.Резюме статьи
Допустим, вы читаете статью о ураганах. Вы хотите быстро получить основные идеи статьи, поэтому показываете ИИ то, что читаете, и просите резюмировать двумя предложениями:

Вот ответ ИИ. Он гораздо короче!

2.Решение
Если у вас есть набор данных математических уравнений, которые вы хотите решить с помощью языковой модели, вы можете создать подсказку, задав нужный вам вопрос.
Полная подсказка для заданного вопроса может выглядеть так:

Кстати такие Prompt GPT-3 (text-davinci-003) иногда отвечает неверно и здесь на помощь приходит Prompt Engineering.

Prompt Engineering
Если вместо того, чтобы спросить Сколько будет 278*245?
Мы спросим ”Убедитесь, что ваш ответ точно правильный. Сколько будет 278*245? Убедитесь, что ваш ответ точно правильный”

GPT-3 ответит 68,210 (правильно). Почему это так? Почему полезно дважды попросить ИИ дать правильный ответ? Как мы можем создавать подсказки, которые дают оптимальные результаты в нашей задаче? Этот последний вопрос, в частности, находится в центре внимания области Prompt Engineering, а также этого курса.
Читайте дальше, чтобы узнать, как создавать хорошие подсказки!