В заключении можно сделать следующие выводы по представленному тексту:
- Генерация контента по частям является эффективным подходом, особенно при ограничениях на ввод данных, количество подсказок и количество результатов. Этот подход позволяет генерировать контент постепенно, учитывая взаимосвязи между частями.
- Четкая структура и набор рекомендаций для каждой части контента позволяют собирать части в единое целое. Контекстуализация и учет предыдущих и последующих частей помогают поддерживать целостность и связь между ними.
- Важно убедиться, что каждая отдельная часть контента является автономной и самодостаточной, даже если она вписывается в набросок или общую структуру. Это требует внимания к деталям и учета потенциальных нарушений в других частях контента.
- Процесс создания контента по частям аналогичен наброску и построению основной структуры. Можно начать с общего уровня детализации, затем постепенно расширять детали выбранных частей. Возможно движение вверх и вниз по плану, чтобы создавать и расширять части по мере необходимости.
- Важно обеспечить, чтобы языковая модель (например, ChatGPT) имела соответствующую информацию о контексте и предыдущих частях. Это помогает модели генерировать согласованный и информативный контент, учитывая предыдущие подсказки и размышления.
В целом, использование подхода с генерацией контента по плану с учетом структуры и контекста позволяет создавать качественный контент, сохраняя связь между его частями. Этот подход может быть полезным для написания текстов различных проектов, включая программное обеспечение или другие области, где требуется структурированный и информативный контент.
P.S
Вы можете легко задавать параметры своего плана и количества пунктов и подпунктов и вызывать их для расширения созданным вами метаязыком