Что такое искусственный интеллект?
Все, что нужно знать об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект (ИИ) - это способность машин выполнять задачи, для решения которых людям потребовался бы человеческий интеллект. Концепция искусственного интеллекта существует с 1950-х годов, когда она определялась как способность машины выполнять задачи, для которых раньше требовался человеческий интеллект. Это широкое определение, которое изменялось на протяжении десятилетий исследований и разработок в области ИИ.
При рассмотрении вопроса о том, является ли машина действительно интеллектуальной, важно определить понятие "интеллект". Человеческий интеллект отличает нас от других живых существ и является неотъемлемой частью человеческого опыта. Некоторые ключевые аспекты интеллекта включают в себя способность к обучению, рассуждению, абстрактному мышлению, адаптации, решению проблем, планированию, импровизации в новых ситуациях и получению знаний из опыта.
Сегодня системы искусственного интеллекта демонстрируют некоторые черты человеческого интеллекта, включая ограниченную способность к обучению, решению проблем, восприятию, творчеству и социальным навыкам. Однако они не обладают общим интеллектом, эквивалентным человеческому. Создание системы ИИ, обладающей собственным сознанием, остается далекой целью исследований в области ИИ.
Как можно использовать ИИ?
ИИ стал широко доступен в повседневной жизни благодаря таким устройствам, как умные колонки с голосовыми помощниками, такими как Alexa и Google Assistant. Другими примерами систем ИИ, доступных широкой публике, являются чат-боты типа ChatGPT и генераторы изображений на основе ИИ.
Когда вы задаете вопрос голосовому помощнику о погоде или чат-боту, например ChatGPT, вы получаете ответы, сгенерированные алгоритмами машинного обучения. Хотя эти системы не копируют человеческий интеллект, они используют обучающие данные для приобретения новых навыков, выходящих за рамки их первоначального программирования.
Например, система распознавания изображений Facebook может анализировать фотографии, загруженные пользователями, чтобы идентифицировать лица и рекомендовать теги. При увеличении объема данных и обучении система совершенствуется в создании точных рекомендаций по тегам.
ИИ стал широко доступен в повседневной жизни благодаря таким устройствам, как умные колонки с голосовыми помощниками, такими как Alexa и Google Assistant. Другими примерами систем ИИ, доступных широкой публике, являются чат-боты типа ChatGPT и генераторы изображений на основе ИИ.
Когда вы задаете вопрос голосовому помощнику о погоде или чат-боту, например ChatGPT, вы получаете ответы, сгенерированные алгоритмами машинного обучения. Хотя эти системы не копируют человеческий интеллект, они используют обучающие данные для приобретения новых навыков, выходящих за рамки их первоначального программирования.
Например, система распознавания изображений Facebook может анализировать фотографии, загруженные пользователями, чтобы идентифицировать лица и рекомендовать теги. При увеличении объема данных и обучении система совершенствуется в создании точных рекомендаций по тегам.
Narrow AI - Узкий ИИ
Системы узкого ИИ, называемые также слабым ИИ, предназначены для решения конкретных узких задач, таких как игра в шахматы или распознавание изображений. Примером узкого ИИ являются голосовые помощники, такие как Siri. Несмотря на свою мощь в конкретной области, системы узкого ИИ не обладают общим интеллектом.
ChatGPT - пример узкого ИИ, разработанного специально для генерации текстов на естественном языке.
General AI - Общий ИИ
Искусственный интеллект общего назначения, также известный как сильный ИИ, предполагает более широкое обучение и интеллект, сравнимый с человеческим. Системы общего ИИ способны понимать интеллектуальные задачи, рассуждать абстрактно и приобретать здравый смысл через опыт. Такого уровня ИИ пока не существует.
Суперинтеллект
Искусственный сверхинтеллект превосходит весь человеческий интеллект. Эта гипотетическая форма ИИ умнее человека во всех отношениях и способна к рекурсивному самосовершенствованию. Сверхинтеллектуальная система ИИ может привести к огромному прогрессу, но также и к экзистенциальным рискам, если она не будет соответствовать человеческим ценностям.
Системы узкого ИИ, называемые также слабым ИИ, предназначены для решения конкретных узких задач, таких как игра в шахматы или распознавание изображений. Примером узкого ИИ являются голосовые помощники, такие как Siri. Несмотря на свою мощь в конкретной области, системы узкого ИИ не обладают общим интеллектом.
ChatGPT - пример узкого ИИ, разработанного специально для генерации текстов на естественном языке.
General AI - Общий ИИ
Искусственный интеллект общего назначения, также известный как сильный ИИ, предполагает более широкое обучение и интеллект, сравнимый с человеческим. Системы общего ИИ способны понимать интеллектуальные задачи, рассуждать абстрактно и приобретать здравый смысл через опыт. Такого уровня ИИ пока не существует.
Суперинтеллект
Искусственный сверхинтеллект превосходит весь человеческий интеллект. Эта гипотетическая форма ИИ умнее человека во всех отношениях и способна к рекурсивному самосовершенствованию. Сверхинтеллектуальная система ИИ может привести к огромному прогрессу, но также и к экзистенциальным рискам, если она не будет соответствовать человеческим ценностям.
Последние достижения ИИ
Вот некоторые заметные достижения ИИ за последнее время:
ChatGPT и GPTs: ChatGPT - это система искусственного интеллекта, способная генерировать текст и отвечать на вопросы. Она основана на GPT-3.5, модели ИИ, созданной OpenAI и имеющей 175 млрд. параметров. Последняя версия, GPT-4, имеет более 1 трлн. Параметров.
Самоуправляемые автомобили: Такие компании, как Tesla, Waymo, Cruise, Apple и другие, разрабатывают ИИ для автономных транспортных средств, позволяющий интерпретировать сенсорные данные и управлять автомобилем без участия человека.
Робототехника: Компания Boston Dynamics создала продвинутых роботов, которые могут ходить, прыгать и адаптироваться к местности с помощью ИИ.
DeepMind: Эта компания, занимающаяся исследованиями в области ИИ, разработала игру AlphaGo, которая обыграла чемпиона мира по игре в го, и AlphaFold, которая предсказывает трехмерные формы белков для помощи в научных исследованиях.
Вот некоторые заметные достижения ИИ за последнее время:
ChatGPT и GPTs: ChatGPT - это система искусственного интеллекта, способная генерировать текст и отвечать на вопросы. Она основана на GPT-3.5, модели ИИ, созданной OpenAI и имеющей 175 млрд. параметров. Последняя версия, GPT-4, имеет более 1 трлн. Параметров.
Самоуправляемые автомобили: Такие компании, как Tesla, Waymo, Cruise, Apple и другие, разрабатывают ИИ для автономных транспортных средств, позволяющий интерпретировать сенсорные данные и управлять автомобилем без участия человека.
Робототехника: Компания Boston Dynamics создала продвинутых роботов, которые могут ходить, прыгать и адаптироваться к местности с помощью ИИ.
DeepMind: Эта компания, занимающаяся исследованиями в области ИИ, разработала игру AlphaGo, которая обыграла чемпиона мира по игре в го, и AlphaFold, которая предсказывает трехмерные формы белков для помощи в научных исследованиях.
Что такое машинное обучение?
Ключевой способностью систем ИИ является машинное обучение, которое позволяет компьютерам обучаться на основе данных без явного программирования для каждой задачи. Благодаря машинному обучению система ИИ совершенствуется в выполнении задач за счет накопленного опыта.
К методам машинного обучения относятся:
Контролируемое обучение: Система обучается на помеченных примерах, таких как изображения кругов и квадратов, помеченных правильной формой. Она учится классифицировать новые немаркированные изображения.
Неконтролируемое обучение: Система находит закономерности в неразмеченных данных путем кластеризации данных со схожими характеристиками.
Обучение с подкреплением: Система обучается методом проб и ошибок на основе положительной и отрицательной обратной связи, подобно вознаграждению за набранные очки в игре.
Нейронные сети и глубокое обучение
Машинное обучение в значительной степени опирается на искусственные нейронные сети. Эти сети в общих чертах моделируют нейроны человеческого мозга для обработки данных.
В глубоком обучении используются многоуровневые нейронные сети, которые могут изучать очень сложные паттерны, например, изображения, речь и текст. Глубокое обучение лежит в основе многих возможностей ИИ.
Ключевой способностью систем ИИ является машинное обучение, которое позволяет компьютерам обучаться на основе данных без явного программирования для каждой задачи. Благодаря машинному обучению система ИИ совершенствуется в выполнении задач за счет накопленного опыта.
К методам машинного обучения относятся:
Контролируемое обучение: Система обучается на помеченных примерах, таких как изображения кругов и квадратов, помеченных правильной формой. Она учится классифицировать новые немаркированные изображения.
Неконтролируемое обучение: Система находит закономерности в неразмеченных данных путем кластеризации данных со схожими характеристиками.
Обучение с подкреплением: Система обучается методом проб и ошибок на основе положительной и отрицательной обратной связи, подобно вознаграждению за набранные очки в игре.
Нейронные сети и глубокое обучение
Машинное обучение в значительной степени опирается на искусственные нейронные сети. Эти сети в общих чертах моделируют нейроны человеческого мозга для обработки данных.
В глубоком обучении используются многоуровневые нейронные сети, которые могут изучать очень сложные паттерны, например, изображения, речь и текст. Глубокое обучение лежит в основе многих возможностей ИИ.
Разговорный ИИ
Разговорные ИИ, такие как чат-боты и голосовые помощники, взаимодействуют с пользователями посредством обработки естественного языка. Они понимают естественный язык и реагируют на него соответствующим образом.
Доступные услуги ИИ
К числу распространенных услуг ИИ, доступных потребителям, относятся:
Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa, Google Assistant
Чат-боты, например ChatGPT
Службы перевода, например Google Translate
Инструменты для повышения производительности, например Copilot
Сервисы анализа изображений/видео, например Clarifai, Amazon Rekognition
Инструменты для кодирования ИИ, например GitHub Copilot
Сервисы ИИ для бизнеса, например GPT-4 API и Amazon Bedrock
Ведущие компании в области искусственного интеллекта
Некоторые ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ:
OpenAI: создала ChatGPT, Dall-E 2 и языковые модели GPT.
Alphabet: Материнская компания DeepMind, Waymo и Google, работающая над созданием общего ИИ.
Microsoft: Предоставляет такие инструменты, как Copilot, и инвестирует в продукты OpenAI.
Влияние ИИ на общество
ИИ обладает огромным потенциалом для изменения общества в таких областях, как:
Здравоохранение: ИИ может улучшить и автоматизировать диагностику и поиск лекарств.
Транспорт: Самоуправляемые автомобили могут изменить способы транспортировки людей и грузов.
Создание медиа: Системы искусственного интеллекта, такие как Dall-E 2, могут создавать реалистичные изображения, аудио- и видеоматериалы.
Наблюдение: ИИ с распознаванием лиц вызывает опасения за неприкосновенность частной жизни, поэтому многие хотят его запретить.
Существуют также опасения относительно влияния ИИ на рабочие места, поскольку все больше задач автоматизируется. Хотя наибольшему риску подвергаются рутинные работы, инструменты ИИ могут помочь и людям работать более продуктивно. Темпы и степень влияния ИИ на рынок труда являются предметом споров.
Разговорные ИИ, такие как чат-боты и голосовые помощники, взаимодействуют с пользователями посредством обработки естественного языка. Они понимают естественный язык и реагируют на него соответствующим образом.
Доступные услуги ИИ
К числу распространенных услуг ИИ, доступных потребителям, относятся:
Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa, Google Assistant
Чат-боты, например ChatGPT
Службы перевода, например Google Translate
Инструменты для повышения производительности, например Copilot
Сервисы анализа изображений/видео, например Clarifai, Amazon Rekognition
Инструменты для кодирования ИИ, например GitHub Copilot
Сервисы ИИ для бизнеса, например GPT-4 API и Amazon Bedrock
Ведущие компании в области искусственного интеллекта
Некоторые ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ:
OpenAI: создала ChatGPT, Dall-E 2 и языковые модели GPT.
Alphabet: Материнская компания DeepMind, Waymo и Google, работающая над созданием общего ИИ.
Microsoft: Предоставляет такие инструменты, как Copilot, и инвестирует в продукты OpenAI.
Влияние ИИ на общество
ИИ обладает огромным потенциалом для изменения общества в таких областях, как:
Здравоохранение: ИИ может улучшить и автоматизировать диагностику и поиск лекарств.
Транспорт: Самоуправляемые автомобили могут изменить способы транспортировки людей и грузов.
Создание медиа: Системы искусственного интеллекта, такие как Dall-E 2, могут создавать реалистичные изображения, аудио- и видеоматериалы.
Наблюдение: ИИ с распознаванием лиц вызывает опасения за неприкосновенность частной жизни, поэтому многие хотят его запретить.
Существуют также опасения относительно влияния ИИ на рабочие места, поскольку все больше задач автоматизируется. Хотя наибольшему риску подвергаются рутинные работы, инструменты ИИ могут помочь и людям работать более продуктивно. Темпы и степень влияния ИИ на рынок труда являются предметом споров.
Итак, искусственный интеллект позволяет машинам выполнять когнитивные функции, схожие с человеческими, с помощью таких методов, как машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение. Ведущие компании быстро развивают возможности искусственного интеллекта в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехника и др. ИИ несет в себе как огромные потенциальные выгоды для общества, так и риски. Ведущиеся исследования и разработки направлены на то, чтобы сделать системы ИИ более безопасными, способными и полезными для человечества.
Подпишитесь и получайте обновления о новых продуктах и технологиях.